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お知らせ⇒厳選買い目配信やノウハウマニュアル各種入手可能!『データ競馬PREMIUM』会員募集のお知らせ
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厳選買い目配信やノウハウマニュアル各種入手可能!『データ競馬PREMIUM』会員募集のお知らせ

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    データ競馬の全てのコンテンツが見れる!
    究極のデータ競馬コンテンツ『データ競馬PREMIUM』

    ブログやメールマガジンで配信している全ての中央競馬重賞データや
    地方交流重賞データ、重賞予想、騎手・種牡馬データ、

    データ競馬会員コンテンツ『高確馬データ配信』全コンテンツ、
    【データスコア出馬表】全レース配信も全て見れます。

    さらにプレミアムコンテンツとして・・・
    『厳選予想の買い目配信』や『大口投票馬』
    『消し馬』『騎手&馬主データ配信』など
    も配信していきます。

    そして1ヶ月に1冊公開、会員限定データ競馬ノウハウマニュアルを差し上げます。
    (PDF版もしくは冊子版)

    今回お申込いただくと…

    ・『究極軸馬リスト100選』2020最新Ver
    最新データから、単勝オッズ編、コンピ指数編、データスコア編の3部門から
    複勝率85.0%以上のデータ100選!

    ・『騎手&馬主データ狙えるリスト100選』(2020最新Ver)
    主な騎手と馬主との狙えるデータを一挙に100パターン以上掲載した データファイルです。
    例えば、幸英明騎手は●●●所有馬に騎乗した時は勝率25.6%、
    複勝率58.1%で単勝回収値160、複勝回収値は117!
    キャロットファームでは、基本的にルメール騎手や川田騎手などリーディング上位
    が騎乗することが多いですが、アノ若手騎手でも好成績。
    勝率21.1%、複勝率40.4%、単勝回収値257、複勝回収値107と狙い目です。
    そんな騎手&馬主データ100選もPREMIUM会員様限定で!

    ・『重賞で狙える個人馬主と回収率211.2%馬連活用法』
    穴馬といえばやはり個人馬主。 先日行われたセントウルS2着の
    メイショウグロッケ(12番人気)は松本好雄氏所有、
    京成杯AH3着ボンセルヴィーソ(13番人気)は名古屋友豊所有でしたね。
    あとは、所有馬は多くなくても、先日新潟記念勝ちしたブラヴァスなどを
    所有している佐々木主浩氏、冠名「モズ」でおなじみキャピタル・システムなども
    重賞でよく活躍しているのを目にします。
    そんな個人馬主の重賞データと回収率211.2%の馬連活用法をお届け!


    以上をすぐに入手できます。
    さらに10月20日頃に新たにもうひとつノウハウマニュアルも公開致します!


    データ競馬PREMIUM会員
    1ヶ月 9800円

    (会員期間2020年10月末まで)

    ※高確馬データ配信の現会員様は2000円引き
    ※データスコア出馬表全レース配信現会員様は3000円引き
    ※両方をご利用いただいている会員様は5000円引き

    お申込み詳細へ


    データ競馬PREMIUM コンテンツ一覧

    1、厳選予想買い目配信コンテンツ
    1日1〜3レースの厳選した予想買い目を掲載します。

    2、高確馬配信
    データ分析から出した高確率に馬券に絡む馬
    “高確馬”2頭を前日に全レース配信
    馬券になる確率がわかる【データスコア】指数付きです!

    3、データスコア出馬表全レース配信
    全出走馬の「データスコア」+「MRランク」も公開
    「◎」相手候補「○」穴候補「注」の印付き出馬表です。

    4、月に1冊、馬券法ノウハウなどの会員限定マニュアル配布
    現在、入手可能マニュアルは…
    ・『重賞で狙える個人馬主と回収率211.2%馬連活用法』
    ・『究極軸馬リスト100選』2020最新Ver
    ・『騎手&馬主データ狙えるリスト100選』(2020最新Ver)
    さらに10月20日頃に新たにノウハウマニュアルも公開致します。

    5、騎手&馬主コンテンツ
    騎手と馬主データから注目馬ピックアップ!
    勝率20%以上且つ複勝率40%以上に該当している馬を掲載。
    単複回収率も掲載しています。

    6、消し馬コンテンツ
    全レースの消し馬をお届けします。
    連対率3%以下、複勝率5%以下の馬券になる見込みが低い馬
    リストです。
    無駄な馬券を買わないための目安としてご利用いただけます。

    7、高確馬DS指数ランキング
    高確馬をDS指数を基準にランキング化しています。
    高確馬の中でどの馬が高確率なのか?ひと目でわかります。

    8、大口投票馬
    前日〜当日早朝までの単勝複勝投票のオッズ推移から
    大口で購入されている馬を掲載!
    高い確率で馬券になりそうな馬から注意すべき穴馬まで意外な
    発見があるかもしれません。

    9、今週のルメール、デムーロ、川田
    今週末、ルメール騎手、デムーロ騎手、川田騎手が騎乗するレース
    全ての馬のDS値、順位、指数差、MRランクと印(◎○注消)を
    掲載します。

    10、高確馬+(プラス)
    的中率よりも回収率にウエイトをおいている方法で過去のデータより
    抽出し、過去5年間で単勝複勝で回収率が100%を超えているパターン
    のデータに該当した馬を掲載。

    11、高確馬pickup&注目馬
    高確馬からさらに超高確率に馬券になる馬を厳選して配信。

    12、次走チェック馬
    ある一定の条件をもとに、次走で好走の期待が高い馬をチェック!
    その該当馬が出走するときは、前日夜に会員サイトにて公開します。

    13、データスコア(DS)信頼度
    そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に
    入る確率を掲載します。5ポイント刻みで30%〜90%。
    各レースのより細かい堅い〜波乱分析が出来ます。

    14、クラス別安定勢力memo
    クラス別で安定して上位で競馬の出来る力を持っている馬を
    ピックアップ!
    高い確率で馬券になる安定勢力馬を覚えておこう!

    15、出走馬コース適性
    その競馬場・コースが出走馬にとって、得意としているのか?
    不得意としているのか?適性注目馬を☆ピックアップ。

    16、コース別種牡馬複勝率ランキング表
    開催される競馬場の全コース別種牡馬複勝率ランキング表を
    掲載します。

    17、騎手&調教師データファイル配布
    勝率20%以上且つ複勝率40%以上となっている騎手&調教師
    リスト(単複回収率付き)をPDFファイルにて配布します。

    18、騎手乗り替わりデータファイル配布
    勝率20%以上且つ複勝率40%以上となっている騎手乗り替わり
    リスト(単複回収率付き)をPDFファイルにて配布します。

    19、高確馬(地方Ver)
    南関東競馬(大井,川崎,浦和,船橋)の高確馬(地方Ver)を全レース公開!

    20、中央競馬の全重賞データと予想
    中央競馬の全重賞と印付き予想をお届け致します。

    21、地方交流重賞データと予想
    地方競馬の交流重賞データと印付き予想をお届け致します。

    22、騎手・種牡馬データ
    重賞出走馬の騎手と種牡馬のデータをお届け致します。

    23、今週のMRランク1位
    データスコア出馬表でも見ることが出来ますが、
    MRランク1位の一覧を見やすく公開します。

    24、馬主別出走馬(騎手・調教師・生産者)
    キャロットファーム、シルクレーシング、サンデーレーシング、
    社台レースホース、ゴドルフィン、金子真人ホールディングス、
    サトミホースカンパニー、G1レーシング、吉田勝己氏などの
    各出走馬と騎手・調教師・生産者がひと目でわかる表を公開。


    以上の全コンテンツをデータ競馬PREMIUM会員サイトに掲載します。
    高確馬はメール配信も致します。


    ≪お申込み詳細≫

    ☆募集会員と価格☆
    データ競馬PREMIUM会員
    期間 1ヶ月(今週末〜2020年10月末まで)
    価格 9800

    ※現在、「高確馬データ配信」「データスコア出馬表全レース」の
    有料配信をご利用いただいている会員様は割引価格が
    適用されますので現会員期間分が無駄になることはありません。

    ※高確馬データ配信の有料会員様は2000円引
    ※データスコア出馬表全レース配信有料会員様は3000円引
    ※両方をご利用いただいている会員様は5000円引

    ☆募集人数☆
    10名

    ☆お支払方法☆
    ・銀行振込
    ジャパンネット銀行
    ゆうちょ銀行

    ・ペイパル決済
    ・クレジットカード決済


    ☆お申込方法☆

    ⇒内容詳細・お申込方法はこちらから

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      配信内容
      ・中央競馬の全重賞データ
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        詳しくはメールマガジンデータ競馬公式LINEなどでご案内します。

         

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